PLT Plot (Python Library for Technical Plotting) – це бібліотека для створення технічних графіків за допомогою мови програмування Python. З її допомогою можна візуалізувати та аналізувати дані, будувати різні діаграми та графіки.
PLT Plot надає різні інструменти для роботи з даними, включаючи можливість створення лінійних, смужкових, точкових та інших типів графіків. Вона має гнучку систему налаштування параметрів графіків, що дозволяє створювати яскраві та інформативні візуалізації.
Однією з основних переваг PLT Plot є його інтеграція з іншими бібліотеками Python, такими як NumPy та Pandas. Це дозволяє використовувати потужні функціональні можливості цих бібліотек для роботи з даними та спрощує процес створення складних графіків.
Важливою перевагою PLT Plot є його широка підтримка у спільноті розробників Python. Існує безліч онлайн-ресурсів, де можна знайти приклади коду та туторіалу по роботі з бібліотекою, що робить її дуже доступною для вивчення та використання.
| Що таке PLT Plot | Опис |
|---|---|
| PLT Plot | Бібліотека для створення графіків у мові програмування Racket. |
| Графіки | Візуальні подання даних, які допомагають аналізувати та розуміти інформацію. |
| PLT Plot | Дозволяє створювати різні типи графіків, такі як лінійні, стовпчасті, кругові тощо. |
| Racket | Мультипарадигменна мова програмування із вбудованою підтримкою функціонального та об'єктно-орієнтованого програмування. |
| PLT Plot | Має широкі можливості налаштування графіків, включаючи колір, шрифт, масштаб осей і багато іншого. |
Що таке Plot у Пітоні?
plot(x, y, params) намалювати графік по точках з координатами з x по горизонтальній осі та з y по вертикальній осі. Крапки з'єднаються в тому порядку, в якому вони вказані в цих масивах; plt.
Навіщо потрібен matplotlib?
Matplotlib – бібліотека мовою програмування Python для візуалізації даних двовимірною та тривимірною графікою. Отримані зображення можуть бути використані як ілюстрації в публікаціях. matplotlib.org (англ.)
Які графіки є у matplotlib?
Matplotlib – бібліотека мовою програмування Python для візуалізації даних. Підтримується 2D та 3D графіка
- Графіки (line plot)
- Діаграми розкиду (scatter plot)
- Стовпчасті діаграми (bar chart) та гістограми (histogram)
- Кругові діаграми (pie chart)
- Стовбур-аркуш діаграми (stem plot)