Алгоритм пошуку в глибину дозволяє нам визначити, чи є шлях між двома вузлами, вузлом x і вузлом y. Алгоритм DFS робить це, переглядаючи всіх дочірніх елементів початкового вузла, вузла x, доки він не досягне вузла y.25 вересня 2017 р.
Додатки. Пошук у глибину використовується в топологічне сортування, проблеми планування, виявлення циклу в графах і вирішення головоломок лише одним рішенням, як-от лабіринт або судоку. Інші програми передбачають аналіз мереж, наприклад, перевірку дводольності графа.
Що таке алгоритм пошуку в глибину? Пошук у глибину або алгоритм DFS проходить або досліджує структури даних, такі як дерева та графіки. Алгоритм починається з кореневого вузла (у випадку графа ви можете використовувати будь-який випадковий вузол як кореневий вузол) і перевіряє кожну гілку, наскільки це можливо, перед зворотним відстеженням.
BFS працює краще, коли користувач шукає вершини, які залишаються ближче до будь-якого джерела. DFS працює краще, коли користувач може знайти рішення далеко від будь-якого джерела. Обсяг пам'яті, необхідний для BFS, більший, ніж для DFS. Обсяг пам'яті, необхідний для DFS, менший, ніж для BFS.
Вибір між DFS і BFS залежить від конкретних вимог проблеми: DFS підходить, коли пам’ять обмежена, а пошук найкоротшого шляху не має вирішального значення, тоді як BFS є кращим, коли пошук найкоротшого шляху важливий, а пам’ять не викликає проблем.
Наступні переваги алгоритму DFS:
- Вимагає менше пам’яті, оскільки зберігає лише стек вузлів на шляху від кореневого вузла до поточного вузла.
- Він може знайти рішення, дослідивши великий простір пошуку, і зупинитися, коли знайдено.
- Для досягнення цільового вузла потрібно менше часу, ніж для алгоритму BFS.