Як і інші статистичні дані, кореляції також можна порівнювати. Розрахунок залежить від типу кореляцій і вибірки.
Це робиться через перетворення значень коефіцієнта кореляції або r-значень в z-значення . Це перетворення, також відоме як перетворення Фішера r-to-z, виконується для того, щоб z-показники можна було порівнювати та аналізувати на статистичну значущість шляхом визначення спостережуваної статистики z-критерію.
Емпіричні правила інтерпретації коефіцієнтів кореляції
- 0 = немає лінійного зв'язку.
- 0,3 = слабка позитивна лінійна залежність.
- 0,5 = помірна позитивна лінійна залежність.
- 0,8 = сильний позитивний лінійний зв’язок.
- -0,3 = слабка негативна лінійна залежність.
Натисніть Analyze\Correlate\Bivariate. Виберіть свої дві змінні та перемістіть їх у поле «Змінні». У розділі «Коефіцієнти кореляції» параметром за замовчуванням є Pearson. Якщо ви хочете запросити Списоносця Ро, також (або замість цього) поставте позначку у полі Списоносець.
The Списоносець– Кореляція використовує ранг даних для вимірювання монотонності між порядковими або безперервними змінними. The Пірсон– Кореляція, з іншого боку, виявляє лінійні зв’язки між кількісними змінними та даними, які відповідають нормальному розподілу.