Головна відмінність аналітика даних від фахівця з Data Science в тому, що аналітик не має навичок машинного навчання, тому сам обробляє дані. Наприклад, збирає у маркетологів усі дані по минулих розсилках компанії та сегментує користувачів за віком, статтю, локацією, уподобаннями.24 Aug 2022

Головним чином, дата–аналітик — це спеціаліст, який на неструктурований запит бізнесу може надати обґрунтовану відповідь на основі даних та досить гарне робоче рішення (по суті, рішення 20-80).

У відмінність від системного та бізнес-аналітика, які взаємодіють зі стекйхолдерами та прикладними рішеннями, аналітик даних працює з масивами інформації, витягуючи з них відомості, цінні для бізнесу з точки зору ухвалення оптимальних управлінських рішень.

Віталій: «Різниця між професіями — у пріоритетах та спеціалізації: у дата-інженера — сильний ухил у девелоперську частину, у дата-аналітика — у доменну область та аналіз, а data scientist може поєднувати навички інженера та аналітика. Він має підлаштуватися під конкретне завдання та вирішити його».