Якщо ви не відповідаєте вказівкам щодо розміру вибірки для параметричних тестів і не впевнені, що маєте нормально розподілені дані, вам слід використовувати непараметричний тест або навіть тест на основі перестановок (зверніться до статистика!). У цьому випадку ви опинилися в скрутному становищі без альтернативи.

Переваги непараметричних тестів полягають у тому, що (1) вони можуть бути єдиною альтернативою, коли розміри вибірки дуже малі, якщо розподіл населення не відомий точно, (2) вони роблять менше припущень щодо даних, (3) вони корисні для аналізу даних які за своєю суттю належать до рангів або категорій, і (4) вони часто мають…

Непараметричні тести мають вища статистична потужність ніж параметричні тести. Непараметричний тест не вимагає виконання припущень про нормальність і рівну дисперсію, тоді як параметричний тест вимагає.

Якщо середнє є кращим показником і у вас є достатньо великий розмір вибірки, параметричний тест зазвичай є кращим і потужнішим вибором. Якщо медіана є кращим показником, розгляньте непараметричний тест незалежно від розміру вашої вибірки.

Використовуються непараметричні тести якщо припущення для параметричних тестів не виконуються, і їх зазвичай називають безкоштовними тестами. Перевага непараметричних тестів полягає в тому, що ми не припускаємо, що дані надходять з якогось конкретного розподілу (звідси і назва).