Найпоширенішою причиною є те погано написані запити або поганий дизайн схеми добре працюють з мінімальними даними, однак у міру зростання даних усі ці проблеми виявляються. Ви можете скористатися slow_query_log і pt-query-digest, щоб знайти свої проблемні запити. 19 січня 2023 р.
Декілька факторів можуть сприяти зниженню продуктивності запитів у MySQL, зокрема відсутність належного індексування, неефективні шаблони запитів (наприклад, сканування повної таблиці), суперечка за ресурси (вузькі місця процесора, пам’яті або дискового вводу-виводу), погано розроблені схеми, проблеми з блокуванням, і неоптимальні налаштування конфігурації MySQL.
Ці поради допомагають використовувати функції бази даних для досягнення найкращої продуктивності.
- Покращення оптимізації запитів MySQL. …
- Використовуйте стратегії індексування. …
- Моніторинг і аналіз використання ресурсів. …
- Використовуйте стратегії кешування. …
- Уникайте функцій у предикатах. …
- Уникайте символів підстановки (%) на початку предикатів. …
- Налаштування апаратного забезпечення системи.
Сервер MySQL не може впоратися з покладеним на нього навантаженням. Це може бути через суперечка за ресурси, або тому, що він не був належним чином налаштований.
MySQL займе середнє значення 6-7 місяців вчитися. Його складніше вивчити, оскільки він може робити більше, ніж PHP. Ви часто знайдете обидва разом, тому, можливо, краще вивчати їх одночасно. Це займе більше часу, ніж вивчення одного, оскільки ви вивчаєте дві навички одночасно.
Ось кілька ключових прийомів для покращення продуктивності MySQL:
- Використовуйте відповідну індексацію. …
- Оптимізуйте оператори SELECT і уникайте SELECT * …
- Використовуйте команду Explain, щоб зрозуміти виконання запиту. …
- Обмежте обсяг отриманих даних. …
- Використовуйте об’єднання та уникайте непотрібних підзапитів. …
- Нормалізуйте схему бази даних.